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Catalan

Els Principis de Panton – Principis per obrir les dades científiques

La ciència es basa en aprofitar, reutilitzar i criticar obertament el cos dels coneixements científics publicats

Perquè la ciència funcioni amb eficàcia, i perquè la societat pugui aprofitar plenament els avantatges de l’activitat científica, és fonamental que les dades científiques siguin obertes

En l’àmbit científic entenem com a dades obertes aquelles que es troben disponibles de manera gratuïta a la internet pública i que permeten a qualsevol usuari descarregar-les, copiar-les, analitzar-les, tronar-les a processar, transmetre-les a qualsevol programari o utilitzar-les per qualsevol altre propòsit sense barreres econòmiques, legals o tècniques llevat d’aquelles intrínseques al propi accés a internet. Amb aquesta finalitat les dades relacionades amb les publicacions científiques han de ser explícitament lliurades al domini públic.

Formalment, recomanem adoptar i actuar d’acord amb els principis següents:

  1. Quan es publiquin dades o col•leccions de dades és fonamental que qui les publiqui hi adjunti una declaració clara i explícita dels desitjos i les expectatives referents a la utilització dels elements individuals de les dades, del recull de dades en conjunt, i dels subconjunts de la col•lecció per a als mateixos propòsits o d’altres.Aquesta declaració ha de ser inequívoca, irrevocable, i en base a una declaració legal adient i reconeguda en forma d’una renúncia o d’una llicència.Quan publiqueu dades feu una declaració explícita i clara dels vostres desitjos.
  2. Moltes de les llicències àmpliament reconegudes ni estan destinades ni són adients per ser aplicades a dades o a col•leccions de dades. Aquí es descriuen un ventall de renúncies i llicències que s’han dissenyat i adequat al tractament de les dades. Les llicències de Creative Commons (llevat de CCZero), la GFDL, la GPL, la BSD, … NO són adients per a les dades i se’n desaconsella DECIDIDAMENT el seu ús.Utilitzeu una renúncia o una llicència reconeguda que sigui adient per a dades.
  3. Es desaconsella DECIDIDAMENT l’ús de llicències que limiten la reutilització comercial o limiten la producció d’obres derivades, mitjançant l’exclusió d’usos per a fins particulars o per persones o organitzacions específiques. Aquestes llicències no permeten integrar de manera eficaç els conjunts de dades ni utilitzar-los amb nous propòsits i eviten activitats comercials que poden ser útils per donar suport a la preservació de les dades.Si voleu que les vostres dades siguin utilitzades amb eficàcia i puguin rebre contribucions d’altres, han d’estar obertes tal i com s’estableix en la Definició de coneixement i dades obertes- en particular, no heu d’utilitzar cap mena de clàusula restrictiva com les que impedeixen usos comercials.
  4. D’altra banda, en l’àmbit de la ciència és DECIDIDAMENT recomanable que les dades, especialment les obtingudes amb fons públics, siguin lliurades de forma explícita al domini públic mitjançant l’ús del Lliurament i llicència al domini públic (PDDL) o la renúncia de Creative Commons Zero (CCZero). Aquest lliurament està en consonància amb el finançament públic de la majoria de la recerca científica i l’ètica general de compartir i reutilitzar dins de la comunitat científica.Es recomana fermament el lliurament al domini públic de les dades subjacents a les publicacions científiques mitjançant la PDDL o CCZero per garantir el compliment tant del Protocol de Science Commons per a l’aplicació de l’accés obert a les dades com la Definició de coneixement i dades obertes.

Redactats per:

Peter Murray-Rust, University of Cambridge (UK)

Cameron Neylon, STFC (UK)

Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation and University of Cambridge (UK)

John Wilbanks, Science Commons (USA)

Amb l’ajuda dels membres del Grup de treball en dades científiques (Working Group on Open Data in Science) en obert de l’Open Knowledge Foundation

French

Les Principes de Panton

Principes pour des données ouvertes en science

La science repose sur l’élaboration, la réutilisation et la critique ouverte du contenu publié des connaissances scientifiques. Pour que la science fonctionne convenablement et que la société puisse profiter pleinement des activités scientifiques, il est essentiel que les données de la science soient ouvertes.

Par données ouvertes, nous entendons celles qui sont librement accessibles sur l’internet public, permettant ainsi à tous les utilisateurs de les décharger, copier, analyser, retraiter, les faire traiter par un logiciel ou de les utiliser pour un quelconque autre objectif, sans barrières financières, juridiques ou techniques autres que celles inséparables de l’accès même à l’internet. Dans ce but, les données se rapportant aux résultats scientifiques publiés devraient être explicitement placées dans le domaine public.

Formellement, nous recommandons d’adopter et de mettre en pratique les principes suivants :

  1. Dans le cas où des données ou des collections de données font l’objet d’une publication, il est essentiel qu’elles soient publiées avec une déclaration exprimant clairement et explicitement la volonté et le souhait de ceux qui les publient concernant la réutilisation et le recyclage de chacun des éléments, ou de toute la collection, de ces données ou de sous-ensembles de cette collection. Cette déclaration devrait être précise, irrévocable, et s’appuyer sur une déclaration juridique valable et reconnue, sous forme d’une renonciation ou d’une licence.. Quand vous publiez des données, faites une déclaration stipulant explicitement et incontestablement votre volonté.
  2. Bon nombre des licences largement reconnues ne couvrent pas les données ou ne s’y appliquent pas. Nous décrivons un certain nombre de clauses de renonciation et de licences adaptées au contexte des données ici. Les licences Creative Commons (sauf les licences CCZéro), GFDL, GPL, BSD, etc. ne conviennent PAS pour les données, et leur utilisation est FORTEMENT déconseillée. Utilisez une renonciation ou une licence reconnue qui convient pour les données.
  3. Le recours à des licences qui limitent la réutilisation commerciale ou qui limitent la réalisation d’œuvres dérivées en excluant une utilisation à des fins particulières ou par des personnes ou des organismes particuliers est FORTEMENT déconseillé.Ces licences rendent impossible de fait l’intégration et la réadaptation d’ensembles de données et interdisent les activités commerciales potentiellement utiles pour permettre la conservation des données. Si vous souhaitez que vos données soient réellement utilisées et enrichies par des tiers, celles-ci doivent être ouvertes au sens où l’entend la Définition du savoir libre/des données ouvertes (Open Knowledge/Data Definition), notamment en proscrivant l’utilisation de clauses non commerciales et d’autres clauses restrictives.
  4. De plus, dans le domaine scientifique, il est FORTEMENT recommandé que les données, en particulier quand elles sont financées sur fonds publics, soient clairement placées dans le domaine public moyennant une déclaration et une licence consacrant leur entrée dans le domaine public (Public Domain Dedication and Licence – PDDL), ou une renonciation de type Creative Commons Zéro (CCZéro). Cette pratique procède de la logique des financements publics qui soutiennent une grande partie de la recherche scientifique et de l’éthique générale de partage et de réutilisation en vigueur dans la communauté scientifique.Il est fortement recommandé de déclarer de domaine public les données sur lesquelles reposent les résultats scientifiques publiés, au moyen de déclarations PDDL ou CCZéro, pour être en conformité à la fois avec le Protocole pour la mise en œuvre des données en libre accès (Protocol for Implementing Open Access Data) de l’initiative Science Commons et la Définition du savoir libre/des données ouvertes (Open Knowledge/Data Definition).

Déclaration écrite par:

Peter Murray-Rust, Université de Cambridge (R.-U.)

Cameron Neylon, STFC (R.-U.)

Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation et Université de Cambridge (R.-U.)

John Wilbanks, Science Commons (USA)

Avec l’aide des membres du Groupe de travail sur les données ouvertes dans la science (Working Group on Open Data in Science) de la Fondation pour le savoir libre (Open Knowledge Foundation).

Translated from original English version by Jean-François Nominé, Service Traductions, INIST-CNRS (FR)

German

Die Panton-Prinzipien

Grundsätze für offene Forschungsdaten

Wissenschaft beruht auf der Wiederverwendung, der Weiterentwicklung und der offenen Kritik am veröffentlichten Inhalt wissenschaftlicher Erkenntnis.

Für das effektive Funktionieren der Wissenschaft und für das Ernten der Früchte aller wissenschaftlichen Bestrebungen durch die Gesellschaft ist die Offenlegung von Forschungsdaten ausschlaggebend.

Mit offenen Forschungsdaten meinen wir, dass sie im öffentlichen Internet frei verfügbar sind und jeder Nutzer sie herunterladen, kopieren, analysieren, weiterverarbeiten, sie an Software weitergeben oder sie für jeden anderen Zweck nutzen kann ohne durch finanzielle, rechtliche oder technische Schranken daran gehindert zu werden, ausgenommen diejenigen, die untrennbar mit dem Zugang zum Internet selbst verbunden sind. Zu diesem Zweck sollten Daten mit Bezug zu veröffentlichten Forschungsergebnissen ausdrücklich in die Gemeinfreiheit entlassen werden.

Formal empfehlen wir die Übernahme und Einhaltung folgender Grundsätze:

  1. Bei der Veröffentlichung von Daten oder Datensammlungen ist es entscheidend, dass die Veröffentlichung von einer klaren und eindeutigen Erklärung der Wünsche und Erwartungen der Herausgeber zur Nachnutzung und zum Anwendungszweck von einzelnen Datenelementen, der gesamten Datensammlung und Teilen der Sammlung begleitet wird. Diese Erklärung sollte präzise und unwiderruflich sein und in einer geeigneten und anerkannten juristischen Form als Verzichtserklärung oder Lizenz erfolgen. Geben Sie bei der Veröffentlichung von Daten eine eindeutige und bindende Erklärung Ihrer Wünsche ab.
  2. Viele weithin anerkannte Lizenzen sind nicht für Daten oder Datensammlungen gedacht oder geeignet. Eine Reihe von Verzichtserklärungen und Lizenzen, die für die Behandlung von Daten entwickelt wurden und geeignet sind, werden hierbeschrieben. Creative-Commons-Lizenzen (außer CCZero), GFDL, GPL, BSD usw. sind NICHT für Daten geeignet und von ihrer Nutzung wird DRINGEND abgeraten. Nutzen Sie eine anerkannte Verzichtserklärung oder Lizenz, die für Daten geeignet ist.
  3. Von der Nutzung von Lizenzen, die die kommerzielle Nachnutzung einschränken oder die Herstellung bearbeiteter Werke durch den Nutzungsausschluss für bestimmte Zwecke oder durch bestimmte Personen oder Organisationen einschränken, wird DRINGEND abgeraten. Diese Lizenzen machen es unmöglich Datensätze einzubinden und für neue Anwendungszwecke zu nutzen und verhindern kommerzielle Aktivitäten zur möglichen Unterstützung der Datenarchivierung. Wenn Sie wollen, dass Ihre Daten von anderen effektiv genutzt und hinzugefügt werden, sollten diese offen im Sinn der Open Knowledge/Data Definition) sein – insbesondere nicht-kommerzielle und andere einschränkende Bestimmungen sollten nicht verwendet werden.
  4. Für die Wissenschaft wird außerdem DRINGEND empfohlen, dass Forschungsdaten, vor allem mit öffentlicher Förderung, durch die Nutzung der Public Domain Dedication and Licence oder der Verzichtserklärung Creative Commons Zero ausdrücklich in die Gemeinfreiheit entlassen werden. Dies steht im Einklang mit der öffentlichen Förderung eines Großteils wissenschaftlicher Forschung und dem allgemeinen Ethos der gemeinsamen Nutzung und Nachnutzung innerhalb der Wissenschaftsgemeinschaft.Für Daten, die veröffentlichten Forschungsergebnissen zugrunde liegen, wird die ausdrückliche Entlassung in die Gemeinfreiheit dringend empfohlen. Damit werden sowohl das Science Commons Protocol for Implementing Open Access Data als auch die Open Knowledge/Data Definition erfüllt.

Verfasst von:

Peter Murray-Rust, University of Cambridge (Großbritannien)

Cameron Neylon, STFC (Großbritannien)

Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation und University of Cambridge (Großbritannien)

John Wilbanks, Science Commons (USA)

Unter Mitarbeit von Mitgliedern der Working Group on Open Data in Science der Open Knowledge Foundation.

Translation: Paul Schultze-Motel, Helmholtz Open Access Coordination Office

Indonesian

Prinsip Data Terbuka Panton dalam Sains

Ilmu didasarkan pada pembangunan, pemanfaatkan ulang, dan kritik terbuka terhadap pokok pengetahuan ilmiah yang telah beredar luas.

Agar ilmu dapat berfungsi secara efektif, dan supaya masyarakat dapat menuai manfaat dari jerih payah ilmiah, sangatlah penting data ilmiah dibuat menjadi terbuka.

Membuka data ilmiah maksudnya adalah menyediakan data tersebut secara gratis kepada publik di internet sehingga memungkinkan pengguna untuk mengunduh, menyalin, menganalisa, memproses ulang, mengisikannya ke perangkat lunak atau menggunakannya untuk berbagai keperluan lain tanpa hambatan finansial, hukum, atau teknis di luar dari upaya untuk mendapatkan akses ke internet itu sendiri.

Untuk tujuan ini, data yang terkait dengan ilmu pengetahuan yang diterbitkan harus secara eksplisit ditempatkan dalam domain publik.

Formalnya, kami sarankan untuk menerapkan dan bertindak atas prinsip-prinsip berikut ini:

  1. Dimana data atau koleksi data diterbitkan penting untuk menerbitkan dengan pernyataan jelas dan tegas sesuai keinginan dan ekspektasi dari penerbit sehubungan dengan penggunaan dan pemaknaan ulang elemen-elemen data individual, kumpulan data keseluruhan, dan bagian dari sekumpulan. Pernyataan ini harus presisi, tidak dapat dibatalkan, dan berdasarkan pada pernyataan hukum yang sesuai dan diakui dalam bentuk surat pernyataan atau lisensi.Ketika menerbitkan data, buatlah pernyataan jelas dan kuat atas keinginan-keinginan anda.
  2. Banyak lisensi-lisensi yang dikenal luas tidak dimaksudkan dan tidak sesuai sebagai data atau kumpulan data. Berbagai macam surat pernyaataan dan lisensi yang dirancang secara tepat untuk perlakuan data yang seperti apa dijelaskan di Open Knowledge/Data Definition. - khusus yang memiliki pasal non-komersial dan pasal-pasal yang membatasi lainnya sebaiknya jangan digunakan.
  3. Selanjutnya, dalam ilmu SANGAT disarankan bahwa data, terutama yang didanai secara publik, secara jelas ditempatkan di domain publik melalui penggunakan Public Domain Dedication dan Lisensi atau Creative Commons Zero Wiver. Hal ini dijaga dengan pendanaan publik dari beberapa penelitian ilmiah dan etos umum berbagi dan penggunaan kembali di dalam komunitas ilmiah.Dedikasi eksplisit dari data yang mendasari penerbitan ilmiah ke dalam domain publik melalui PDDL atau CCZero sangat direkomendasikan dan memastikan penyesuain kedua pihak dari Science Commons Protocol untuk Implementasi Akses Data Terbuka dan Open Knowledge/Data Definition.

Translation: Gemala Juwita

Italian

Principi Panton Principi per i Dati Aperti nelle Scienze

La scienza è basata sulla costruzione, il riuso e la possibilità di criticare apertamente il corpus di conoscenza scientifica già pubblicato.

E’ essenziale che i dati scientifici siano resi aperti per fare in modo che la scienza sia più efficace e la società ottenga il massimo beneficio dalle ricerche scientifiche.

Con dati aperti nella scienza intendiamo la possibilità per ogni utente di scaricare, copiare, analizzare, rielaborare, inviare a software o usare i dati per altri scopi gratuitamente senza barriere finanziarie, legali o tecniche se non quella dell’accesso alla stessa rete internet. A tal fine i dati relativi alla scienza già pubblicati dovrebbero essere esplicitamente resi di dominio pubblico.

Formalmente, si consiglia di adottare e di agire sui seguenti principi:

  1. Dove i dati o le relative raccolte sono pubblici è fondamentale che essi siano pubblicati con una dichiarazione chiara ed esplicita dei desideri e delle aspettative degli editori rispetto al riutilizzo e al ricombinare singoli elementi di dati, la raccolta di dati per intero e sottoinsiemi della raccolta. Questa dichiarazione deve essere precisa, irrevocabile e sulla base di un’idonea dichiarazione legale e riconosciuta in forma di esenzione o di licenza.Quando i dati vengono pubblicati fare una dichiarazione esplicita e forte dei propri desideri.
  2. Molte licenze ampiamente riconosciute non sono destinate e non sono appropriate per i dati o raccolte di dati. Una serie di deroghe e licenze progettate per essere adatte al trattamento dei dati sono descritte qui. Le licenze Creative Commons (a parte CCZero), GFDL, GPL, BSD, etc non sono adatte per i dati e il loro uso è fortemente sconsigliato.Utilizzare una deroga riconosciuta o una licenza adatta ai dati.
  3. L’utilizzo delle licenze commerciali che limitano il riutilizzo o la produzione di opere derivate (escluso l’uso per scopi particolari, da parte di persone specifiche o organizzazioni) è fortemente sconsigliato. Queste licenze rendono impossibile l’integrazione efficace e la ricombinazione dei datasets impedendo alle attività commerciali di utilizzarli per conservare i dati.Se volete che i vostri dati vengano utilizzati efficacemente e aggiunti da altri dovrebbero essere aperti, come definito dalla Open Knowledge/Data Definition – In particolare le clausole non commerciali e altre clausole restrittive non devono essere usate.
  4. Inoltre, nella scienza è fortemente raccomandato che i dati siano esplicitamente di dominio pubblico (soprattutto quando sono finanziati con denaro pubblico), utilizzando la “Public Domain Dedication” oppure la “Creative Commons Zero Waiver”. Questo è in linea con il finanziamento pubblico di gran parte della ricerca scientifica, l’etica generale della condivisione e il riuso all’interno della comunità scientifica.E’ fortemente raccomandato l’impiego delle licenze PDDL e CCZero quando si impiegano dati che sono di pubblico dominio e che sono alla base della scienza pubblica. Assicurarsi inoltre la compatibilità con il Protocollo per l’implementazione dell’accesso aperto ai dati di Science Commons e la Open Knowledge/Data Definition.

Autori:

Peter Murray-Rust, Università di Cambridge, (Regno Unito)

Cameron Neylon, STFC, (Regno Unito)

Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation e l’Università di Cambridge, (Regno Unito)

John Wilbanks, Science Commons, (USA)

Con l’aiuto dei membri del gruppo di lavoro Dati Aperti nelle Scienze (Working Group on Open Data in Science) della Open Knowledge Foundation

Japanese

パントン原則:科学におけるオープンデータのための原則

科学は、公表された科学の知識体系への積み重ね、再利用、そして公に批評することに基づいています。

科学が効果的に機能するためには、また社会が科学の営みの恩恵を十分に受けるためには、科学データがオープンであることは必須です。

我々は、科学において”オープンデータ”とは、科学データが公共のインターネットで自由に入手できることと定義します。インターネットそれ自身へのアクセスに欠かせない金銭的、法的、技術的な制限を除いては、誰もが科学データをダウンロードし、複製し、解析し、再加工し、ソフトウェアに受け渡し、あるいは、その他のいかなる目的で使用することについて金銭的、法的、技術的な制限を受けないことです。このためには、公表された科学の知識に関連するデータは、積極的にパブリックドメインに置かれるべきです。

我々は、正式に次の原則を採用しこれに沿って行動することを推奨します。

    1. データあるいはデータの集合が公表されている場所では、個々のデータ要素、データの集合全体、そしてデータの集合の一部分の再利用や別目的での使用について公表者の希望や期待も明確に記載されていることが重要です。この記載は、的確かつ変更不可能であることに加えて、適切かつ認められている法的な表示、例えば、権利放棄またはライセンスの形に基づくべきです。データを公表するときには、あなたの希望をはっきりと、そしてしっかりと表明しましょう。

 

    1. 多くの広く認められているライセンスは、データやデータの集合を対象としておらず、またデータやデータの集合に適していません。データを扱うために設計され、また、適している様々な権利放棄やライセンスは、こちらに記載されています。クリエイティブ・コモンズ・ライセンス(CCゼロを除く)、GFDL、 GPL、 BSD、 などは、データに適していないので、これらの権利放棄やライセンスの使用に強く反対します。データに適していて認められている権利放棄またはライセンスを使いましょう。

 

    1. 特定の目的での使用や特定の人や組織の使用を妨げることによって、商用の再利用または二次的著作物の製作を制限するライセンスの使用に強く反対します。このようなライセンスは、データセットを効果的に統合することや別目的でのデータの使用を不可能にし、データの保存を援助するために使えるかもしれない商業活動を阻害します。自分のデータが他のユーザーによって有効に利用され、追加されることを望むならば、Open Knowledge/Data Definition に定義されるようにデータをオープンにしましょう。その際、非営利やその他の制限的な条項を使うのはやめましょう。

 

  1. さらに、今日の科学では、特に公的な資金を受けて産出されたデータは、Public Domain Dedication and Licence(PDDL)やCreative Commons Zero Waiver(CCゼロ)を使用して積極的にパブリックドメインに置くことが強く推奨されます。これは、科学研究の多くが公的な資金を受けて行われていることや科学コミュニティー内における共有や再利用の基本的な精神に沿っています。PDDLやCCゼロを使用して、公表された科学の知識の根拠となるデータを積極的にパブリックドメインに提供することを強く推奨します。このように公表されたデータは、サイエンスコモンズのProtocol for Implementing Open Access Data と Open Knowledge/Data Definitionの両方に沿っていることが保証されます。

著者

Peter Murray-Rust, University of Cambridge (UK) Cameron Neylon, STFC (UK) Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation and University of Cambridge (UK) John Wilbanks, Science Commons (USA)

Open Knowledge Foundation Working Group on Open Data in Science のメンバーの協力を得て

Translated by Ayumi Koso, Japan Science and Technology Agency (JST) and Shoko Kawamoto, Database Center for Life Science (DBCLS).

Lithuanian

Pantono principai

Mokslas yra grindžiamas remiantis, naudojantis ir viešai kritikuojant publikuotą mokslinių žinių turinį.

Tam, kad mokslas galėtų efektyviai veikti, o visuomenė skinti mokslo vaisius, yra būtina, kad mokslinių tyrimų duomenys būtų prieinami atvirai.

Kalbėdami apie atvirus mokslinių tyrimų duomenis mes turime omenyje, kad jie yra laisvai prieinami viešojoje interneto erdvėje, tokiu būdu leidžiant kiekvienam vartotojui atsisiųsti, analizuoti, perdirbti, panaudoti juos programinėje įrangoje arba bet kokiam kitam tikslui be jokių finansinių, teisinių ar techninių barjerų išskyrus tuos, kurie yra tiesiogiai susiję su pačia prieiga prie interneto. Todėl su moksliniais tyrimais ir publikacijomis susiję duomenys turėtų būti aiškiai skiriami viešam naudojimui.

Formaliai mes rekomenduojame priimti ir veikti vadovaujantis šiais principais:

  1. Publikuojant duomenis ar duomenų kolekcijas labai svarbu yra aiškiai nurodyti juos išleidusių asmenų pageidavimus ir lūkesčius, susijusius su atskirų duomenų elementų, visos duomenų kolekcijos ar atskirų kolekcijos dalių naudojimo sąlygomis. Šis pareiškimas turėtų būti tikslus ir neatšaukiamas bei remtis tinkama ir pripažinta teisine forma tokia kaip licencija arba teisių atsisakymas. Kai publikuojate mokslinius duomenis, aiškiai ir tiksliai nurodykite, kokiomis sąlygomis pageidaujate leisti juos naudoti.

  2. Daug plačiai pripažintų licencijų nėra skirtos, todėl ir nėra tinkamos licencijuoti duomenis ar duomenų kolekcijas. Įvairios licencijų ar tam tikrų teisių atsisakymo formos, tinkamos licencijuoti duomenis, yra aprašytos čia. Creative Commons licencijos (išskyrus CCZero), GFDL, GPL, BSD ir t.t. NĖRA tinkamos licencijuoti duomenis, todėl PRIMYGTINAI rekomenduojama jų nenaudoti. Naudokite pripažintą licenciją arba teisių atsisakymo formą, tinkamą licencijuoti duomenis.

  3. Licencijų, ribojančių komercinį naudojimą ar išvestinių darbų kūrimą suteikiant išskirtines teises tik tam tikriems asmenims arba tikslams, pritaikymas yra PRIMYGTINAI nerekomenduojamas. Šios licencijos neleidžia efektyviai integruoti ar panaudoti duomenis ir užkerta kelią komercinei veiklai, galinčiai padėti užtikrinti ilgalaikį duomenų saugojimą. Jeigu norite leisti efektyviai naudoti Jūsų mokslinius duomenis, šie turėtų būti atvirai prieinami kaip tai yra aprašyta Open Knowledge/Data Definition dokumente – ypatingai svarbu yra netaikyti nekomercinio naudojimo ar kitų apribojimų.

  4. Be to, norint užtikrinti mokslo sklaidą yra PRIMYGTINAI rekomenduojama, kad moksliniai duomenys, ypač jei jie buvo finansuojami valstybės lėšomis, būtų dedikuojami viešam naudojimui pritaikant PDDL arba CCZero licenciją. Tokiu būdu būtų galima užtikrinti didelės dalies mokslinių tyrimų finansavimo valstybės lėšomis ir bendros dalinimosi ir pasikeitimo informacija etikos mokslo bendruomenėje darną. Dedikuojant viešam naudojimui duomenis, kuriais paremti moksliniai tyrimai ir publikacijos, yra primygtinai rekomenduojama taikyti PDDL arba CCZero licencijas, užtikrinančias suderinamumą su Science Commons Protocol for Implementing Open Access Data ir Open Knowledge/Data Definition.

Autoriai:

Peter Murray-Rust, University of Cambridge (UK); Cameron Neylon, STFC (UK); Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation and University of Cambridge (UK); John Wilbanks, Science Commons (USA);

Su Open Knowledge Foundation Working Group on Open Data in Science darbo grupės narių pagalba.

Norėdami cituoti Pantono principus savo publikacijoje, prašome remtis šia informacija Jūsų pasirinktame citavimo stiliuje:

Panton Principles, Principles for open data in science. Murray-Rust, Peter; Neylon, Cameron; Pollock, Rufus; Wilbanks, John; (2010 m. vasario 19 d.). Prieiga per internetą: http://pantonprinciples.org/ [įterpkite datą]

Translated by: Elena Simukovic, Humboldt-Universität zu Berlin

Nepali

विज्ञानमा खुला तथ्यांकको लागि सिधान्तहरु

बिज्ञान पुनप्रयोग र खुला आलोचना प्रकाशित बैज्ञानिक ज्ञानको शरीर विकाशमा आधारित गरिन्छ । विज्ञानलागि राम्ररी कार्य गर्न, र वैज्ञानिक प्रयत्नहरूबाट समाजकोलागि पूर्ण फाइदाहरु प्राप्तगर्न, विज्ञान तथ्यांकलाई खुला गर्नु अपरिहार्य हुन्छ ।

बिज्ञानमा खुला तथ्यांक भन्नाले हामी बुझ्छौ की यो इन्टरनेटमा सजिलो संग उपलब्ध हुनुपर्छ जहाँ जुनसुकै प्रयोगकर्ताले यसलाई सफ्टवेरमा डाउनलोड, प्रतिलिपिकपि, विश्लेषण, पुन-प्रक्रिया, पास गर्न अथवा कुनैपनि आर्थिक, कानुनी अथवा प्राविधिक अवरोध बिना अरु कुनै उधश्यकोलागि प्रयोग गर्न पाउछ । यसको अन्त्यमा प्रकाशित बिज्ञान संग सम्बन्धित तथ्यांक सर्वसाधारण क्षेत्रमा सुस्पष्ट रुपमा राखिनुपर्छ

औपचारिक रुपमा, हामी यी सिधन्तहरुमा अपनाउन र कार्यगर्न सिफारिस गरिन्छ :

१. जहाँ तथ्यांक वा तथ्यांकको संग्रह प्रकाशित हुन्छ त्यहा महत्वपूर्ण हुन्छ कि तिनीहरु प्रकाशकहरुको इक्षा र आशाको स्पष्ट र प्रस्ट बयानका साथ प्रकाशित हुनुपर्छ साथै व्यक्तिगत तथ्यांक तत्व, पूर्ण तथ्यांक संग्रह र संग्रहको उपसमूहको पुन प्रयोग र पुन उधश्यको सम्मान हुनुपर्छ। यो बयान सटिक, स्थिर र लाइसेन्सको रुपमा एक उपयुक्त र मान्यताप्राप्त कानुनी बयान हुनुपर्द्छ ।

जब तथ्यांक प्रकाशन गर्दैहुनुहुन्छ आफ्नो इच्छाहरुको एक स्पष्ट र बलियो बयान बनाउनुहोस् ।

२. धेरै व्यापकरुपले मान्यता प्राप्त लाइसेन्सहरु तथ्यांक अथवा तथ्यांकहरुको संग्रहहरुको निम्ति बनेको छैन र उपयुक्त छैन। धेरै किसिमको छुट र लाइसेन्स जुन डाटाको लागि डिजाइन र तथ्यांकको उपचारको निम्ति उपयुक्त छन् यहाँ बर्णन गरिएको छ | क्रियटिभ कमन्स लाइसेन्स (CCZero बाट अलग), GFDL, GPL, BSD आदि हरु तथ्यांकको लागि उपयुक्त छैन र तिनीहरुको प्रयोग दृढता संग निरुत्साहित गरिन्छ ।

मान्यता प्राप्त छुट वा लाइसेन्स प्रयोग गर्नुस जुन तथ्यांकको निम्ति उपयुक्त हुन्छ ।

३. लाइसेन्सको प्रयोग जसले विशेष प्रयोजनों को लागि वा विशिष्ट व्यक्ति वा संगठन द्वारा उपयोगलाइ छोडेर व्यावसायिक पुन उपयोग सिमा अथवा ब्युत्पन्न कार्यको उत्पादन सीमालाई दृढता संग निरुत्साहित गरिन्छ । यस्ता लाइसेन्सहरु डाटासमूहहरुलाई प्रभावकारी एकत्रित र पुन उद्देश्य असम्भव बनाउछ र डाटा संरक्षणलाइ समर्थन गर्न प्रयोग हुनसक्ने व्यवसायिक गतिविधिलै रोक्छ ।

यदि तपाई आफ्नो तथ्यांकलाई प्रभावकरी रुपले उपयोग गर्न चाहनुहुन्छ र अरुहरु बाट थप्न चाहनुहुन्छ भने त्यो खुला ज्ञान/ खुला परिभाषाले परिभाषित गरेअनुसार खुला हुनुपर्छ- बिशेषरुपले गैर व्यवसायिक र अन्य रतिबंधात्मक खंड गरिनु हुनुहुदैन ।

४. यो बाहेक, बिज्ञानमा यो कडा सिफारिस गरिएको छ कि तथ्यांक, बिशेषगरी जहाँ सार्वजनिक पुंजी हुन्छ, स्पष्ट रुपमा सार्वजनिक डोमेन, समर्पण र लाइसेंस अथवा क्रिएटिव कमन्स शून्य छूट को उपयोगको मध्यमबाट सार्वजनिक डोमेनमा राखिनु पर्दछ । यो धेरै बैज्ञानिक अनुसंधान र बैज्ञानिक समुदाय भित्र साझा गर्न र पुन उपयोग गर्ने सामान्य लोकाचारको सार्वजनिक धनको साथ ध्यानमा राखिन्छ ।

PDDL or CCZero माध्यमबाट सार्वजनिक डोमेनमा तथ्यांक अंतर्निहित प्रकाशित विज्ञानको स्पष्ट समर्पण कडा सिफसिश गर्छ र खुला पहुचखुला ज्ञान/ तथ्यांक परिभाषा लागुगर्न दुवै बिज्ञान कमन्स प्रोटोकल पालना सुनिचित गर्छ ।

सिधान्तको समर्थन »

लेखक:

पिटर मुर्रय-रस्ट, क्याम्ब्रिज विश्वविधालय (युके )

कमेरन नेलन, एसटिएफसी (युके)

रुफ़स पोलोक, खुला ज्ञान प्रतिस्थानक्याम्ब्रिज विश्वविधालय (युके )

जोन विलबेंक्स, साइन्स कमन्स(युएसए)

बिज्ञानमा खुला तथ्यांकमा खुला ज्ञान प्रतिष्ठान कार्यरत समूहको सहयोगमा

Polish

Panton Principles Nauka opiera się na budowaniu, wykorzystywaniu i otwartym krytykowaniu opublikowanej wiedzy naukowej. Aby nauka mogła skutecznie funkcjonować a społeczeństwo w pełni korzystać  z jej dorobku, niezbędne jest otwarte udostępnianie danych naukowych. Przez otwarte dane rozumiemy dane dostępne publicznie w sposób pozwalający każdemu użytkownikowi na pobieranie, kopiowanie, analizę, także komputerową oraz na dowolne wykorzystanie do innych celów bez barier finansowych, prawnych, technicznych innych niż te ściśle związane z dostępem do internetu. Dane dotyczące opublikowanych badań naukowych powinny być wyraźnie umieszczone w domenie publicznej. Zalecamy przyjęcie następujących zasad:  
  1. Udostępnionym danym powinno towarzyszyć klarowne oświadczenie dotyczącym woli i oczekiwań wydawców co do ponownego użycia zarówno pojedynczych rekordów, części bądź całości danych. Takie oświadczenie powinno być precyzyjne, nieodwołalne i oparte o prawną formułę licencji lub zwolnienia.Kiedy udostępniasz dane, formalnie określ zasady ich wykorzystania.
  2. Wiele z powszechnie stosowanych licencji nie jest przeznaczona i nie nadaje się do danych lub zbiorów danych. Licencje stworzone i dostosowane do udostępniania danych opisane są na stronie http://opendefinition.org/licenses#Data . Licencje Creative Commons (poza CCZero), GFDL, GPL, BSD, itd. nie są odpowiednie dla danych i nie zalecamy ich stosowania.Używaj licencji dostosowanej do udostępniania danych.
  3. Używanie licencji, które ograniczają ponowne wykorzystanie w celach komercyjnych lub ograniczają tworzenie prac pochodnych poprzez wykluczenie stosowania do określonych celów, przez określone osoby czy organizacje jest BARDZO niewskazane. Te licencje nie pozwalają na skuteczną integrację danych oraz na działalność komercyjną w zakresie ochrony i udostępniania danych.Jeśli chcesz, by Twoje dane były użyte możliwie najefektywniej, dostęp do nich powinien być otwarty zgodnie z definicją Open Knowledge/Data Definition. W szczególności “użycie niekomercyjne” oraz inne klauzule ograniczające nie powinny być stosowane.
  4. Ponadto, w nauce jest NIEZWYKLE ważne, aby dane, zwłaszcza uzyskane przy pomocy środków publicznych, były umieszczone w domenie publicznej poprzez wykorzystanie Public Domain Dedication lub licencji Creative Commons Zero. Jest to zgodne z duchem publicznego finansowania badań naukowych oraz z etosem dzielenia się i ponownego wykorzystania w środowisku naukowym.Zamieszczenie danych pochodzących z opublikowanych badań naukowych w domenie publicznej poprzez Protocol for Implementing Open Access Data jak i Open Knowledge/Data Definition.
Autorstwa: Peter Murray-Rust, University of Cambridge (Wielka Brytania) Cameron Neylon, STFC (Wielka Brytania) Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation and University of Cambridge (Wielka Brytania) John Wilbanks, Science Commons (USA) Z pomocą członków grupy roboczej ds. Otwartych Danych W Nauce z Open Knowledge Foundation (Working Group on Open Data in Science).

Portuguese

Princípios Panton

A ciência baseia-se em construir sobre, reutilizar e criticar abertamente o corpo de conhecimento científico publicado.

Para a ciência funcionar efetivamente e para a sociedade colher os benefícios completos dos esforços científicos, é crucial que os dados científicos tornem-se abertos

Entendemos por dados abertos, em ciência, aqueles que estão livremente disponíveis na Internet pública permitindo a qualquer usuário baixar, copiar, analisar, reprocessar, usá-los com um software ou utilizá-los para qualquer outra finalidade sem barreiras financeiras, legais, técnicas ou outras além do acesso à Internet. Para este fim, os dados relacionados à ciência publicada devem ser explicitamente colocados em domínio público. Formalmente, recomendamos adotar e agir baseando-se nos seguintes princípios:

  1. Onde os dados ou as coleções de dados forem publicados, é fundamental que eles sejam publicados com uma declaração clara e explícita dos desejos e expectativas de quem publicou com respeito à reutilização e redestinação de elementos individuais dos dados, da coleção inteira de dados e de subconjuntos da coleção.Essa declaração deve ser precisa, irrevogável e baseada em avisos legais apropriados e reconhecidos na forma de uma renúncia ou licença.Quando publicar dados faça uma declaração explícita e robusta de seus desejos.
  2. Muitas licenças amplamente reconhecidas não se destinam a e não são apropriadas para dados ou coleções de dados. Uma variedade de renúncas e licenças projetadas e apropriadas para o tratamento de dados é descrita aqui. Licenças Creative Commons (com exceção da CCZero), GFDL, GPL, BSD etc. NÃO são apropriadas para licenciamento de dados e seus usos são FORTEMENTE desencorajados.Use uma renúncia de direitos ou uma licença de direitos reconhecidas e que sejam apropriadas para dados.
  3. O uso de licenças que limitem a reutilização comercial ou que limitem a produção de obras derivadas, por excluir o uso para fins particulares ou por pessoas ou organizações específicas, é FORTEMENTE desencorajada. Essas licenças tornam impossível a efetiva integração e redestinação de conjuntos de dados e impedem atividades comerciais que possam ser utilizadas para dar suporte à preservação de dados.Se você pretende que seus dados sejam efetivamente utilizados e somados aos dos outros, eles devem estar abertos como definido pela definição de Conhecimento Livre/Dados Abertos – cláusulas não-comerciais, em particular, e outras restrições não devem ser utilizadas.
  4. Além disso, em ciência, é FORTEMENTE recomendado que os dados, especialmente quando financiados com dinheiro público, sejam explicitamente colocados no domínio público, através da Renúncia de direitos contida na Creative Commons Zero – CCZero (antigamente conhecida como Licença de Domínio Público). Isso está de acordo com o financiamento público de muitas pesquisas científicas e com o éthos geral de compartilhamento e de reutilização da comunidade científica.A dedicação explícita de dados subjacentes à ciência publicada em domínio público através da (Dedicação ao e Licença de Domínio Público(?)) ou da Creative Commons Zero é fortemente recomendada e assegura a observância tanto do Protocolo para Implementar Dados de Acesso Aberto da Science Commons e da Definição de Conhecimento Livre/Dados Abertos(Open Knowledge/Data Definition)”.

Autoria de:

Peter Murray-Rust, University of Cambridge (Reino Unido)

Cameron Neylon, STFC (Reino Unido)

Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation and University of Cambridge (Reino Unido)

John Wilbanks, Science Commons (Estados Unidos)

Translated by Vinicius Siqueira with help from Carolina Rossini and Everton Zanella Alvarenga

Russian

Не смотря на то, что наука часто используется как пример среды, где данные должны быть открыты, чтобы среда могла эффективно работать, открытость научных данных, к сожалению, часто оставляет желать лучшего. Основопологающие принципы, определяющие что же такое «открытые данные» в науке только начинали появляться сравнительно недавно. Публикуем перевод принципов открытых научных данных, т.н. Panton Principles (источник). Документ очень несовершенный.   Наука построена на последовательном развитии, повторном использовании и открытой критике публикуемых научных знаний. Для эффективного функционирования науки и получения максимальной прибыли от нее обществом важно, чтобы научные данные были открытыми. Под открытыми научными данными мы понимаем данные свободно доступные через интернет, разрешенные для  скачивания, копирования, анализа, обработки и переобработки и не имеющие финансовых, законодательных или технических препятствий кроме тех, которые невозможно отделить от доступа к самой сети интернет. Данные публикуемых научных исследований должны явным образом представлять собой общественное достояние. С формальной точки зрения, мы рекомендуем руководствоваться следующими принципами:
  1. Данные и коллекции данных должны публиковаться с четким указанием пожеланий авторов с учетом возможности повторного использования со старыми и новыми целями индивидуальных составляющих набора данных, его частей или набора целиком. Это указание должно быть точным, необратимым и основанным на подходящем и узнаваемом законном положении в форме освобождения от обязательств или лицензии.При публикации данных нужно четкое указание требований.
  2. Многие широкораспространенные лицензии не предназначены и не подходят для данных или коллекций данных. Различные лицензии и освобождения от обязательств созданные и подходящие для Polishданных описаны здесь. Лицензии Creative Commons (кроме CCZero), GFDL, GPL, BSD, и т.п. НЕ подходят для данных и их использование не рекомендуется.Используйте узнаваемую лицензию или освобождение от обязательств (waiver) которое подходит для данных.
  3. Использование лицензий ограничивающих коммерческое использование данных или ограничивающих использование для некоторых типов деятельности или некоторыми людьми и организациями настоятельно не рекомендуется. Эти лицензии делают невозможным эффективную интеграцию и использование этих наборов данных и предотвращают коммерческую деятельность, которая может быть направлена на развитие этих данных.Если вы хотите, чтобы ваши данные использовались и развивались другими, они должны быть открыты, т.е. сооответствовать Определению открытой информации/данных – в особенности, не должны присутствовать некоммерческие и другие ограничения.
  4. Далее, в науке настоятельно рекомендуется, что данные, особенно созданные на деньги налогоплательщков, должны быть размещены в общественном достоянии используя Public Domain Dedication and Licence или лицензию Creative Commons Zero. This is in keeping with the public funding of much scientific research and the general ethos of sharing and re-use within the scientific community.Явное размещение данных стоящих за публикуемой наукой в общественном достоянии через PDDL или CCZero рекомендуется и обеспечивает соответствие и с Протоколом по введению данных с открытым доступом (Protocol for Implementing Open Access Data) Science Commons и с Определением открытой информации/данных.
Авторы: Peter Murray-Rust, University of Cambridge (UK) Cameron Neylon, STFC (UK) Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation and University of Cambridge (UK) John Wilbanks, Science Commons (USA) При помощи членов Рабочей группы по открытым данным в науке (Working Group on Open Data in Science) Open Knowledge Foundation

Spanish

Principios Panton Principios para abrir los datos científicos

La ciencia se basa en aprovechar, reutilizar y criticar abiertamente el cuerpo de conocimiento científico publicado.

Para que la ciencia funcione de modo efectivo, y para que la sociedad pueda aprovechar plenamente las ventajas de las actividades científicas, es fundamental que los datos científicos se abran.

En el ámbito de la ciencia por datos abiertos nos referimos a su disponibilidad gratuita en Internet permitiendo a cualquier usuario descargarlos, copiarlos, analizarlos, volverlos a procesar, transferirlos a un software, o utilizarlos para cualquier otro propósito, sin barreras económicas, legales o técnicas fuera de aquellas que son inseparables del acceso a Internet. Con este fin, los datos asociados a las publicaciones científicas debieran ser explícitamente colocados en el dominio público.

Formalmente, recomendamos adoptar y actuar de acuerdo a los siguientes principios:

  1. En el momento de publicar los datos o colecciones de datos es fundamental que dicha publicación esté acompañada de una declaración clara y explícita de los deseos y expectativas de quienes los publican con respecto a la reutilización, y propósitos de uso de los elementos individuales de los datos, de la colección completa así como de subconjuntos dentro de la colección. Esta declaración debe ser inequívoca, irrevocable y en lenguaje legal adecuado de modo que tome la forma de renuncia o licencia. En el momento de publicar haga una declaración explícita y clara de sus deseos respecto de los datos que publica.
  2. Muchas de las renuncias al derecho y licencias ya reconocidas no tienen como objetivo ni son apropiadas para datos o colecciones de datos. Aquí están descritas algunas de las licencias que han sido diseñadas y sí son apropiadas para el manejo de datos. Las licencias del ‘Creative Commons’ (con excepción de CCZero), GFDL, GPL, BSD, etc, NO son adecuadas para datos y se desaconseja ENCARECIDAMENTE su uso.Utilice una renuncia o una licencia reconocida que sea apropiada para datos.
  3. Se desaconseja ENCARECIDAMENTE el uso de licencias que limitan la reutilización comercial o limitan la producción de obras derivados mediante la exclusión del uso para fines particulares o de personas u organizaciones específicas. Estas licencias imposibilitan la efectiva integración de los conjuntos de datos y su utilización para nuevos propósitos e impiden actividades comerciales que podrían ser útiles para la preservación de los datos.Si desea que sus datos sean utilizados con eficacia y puedan recibir contribuciones de terceros su publicación debe ser de forma abierta de acuerdo a la definición establecida en Open Knowledge/Data Definition - en particular, no deben utilizarse clausulas restrictivas tales como las que impiden usos con fines comerciales.
  4. Además en el ámbito científico se recomienda ENCARECIDAMENTE que los datos, especialmente aquellos que resultan de subsidios públicos, sean explícitamente colocados en el dominio público a través de la Entrega y Licencia al Dominio Público (PDDL) o la renuncia o licencia de Creative Commons Cero (CCZero). Esto está en consonancia con el subsidio público de gran parte de la actividad científica y con los códigos de ética de compartir y reutilizar datos dentro de la comunidad científica. Se recomienda encarecidamente la entrega explícita al dominio público de los datos que acompañan las publicaciones mediante licencias PDDL o CCZero que garantizan el cumplimiento del protocolo del acceso abierto a los datos del Science Commons (Protocol for Implementing Open Access Data ) y la definición del Open Knowledge/Data Definition.

Autores:

Peter Murray-Rust, Università di Cambridge (Regno Unito)

Cameron Neylon, STFC (UK)

Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation e l’Università di Cambridge (Regno Unito)

John Wilbanks, Science Commons (USA)

Con la ayuda de los miembros del Open Knowledge Foundation Working Group on Open Data in Science

Contribuyentes a la traducción al español (From original English version as of July 21, 2010):

Ignasi Labastida i Juan, Universitat de Barcelona (ES)

M Fabiana Kubke, University of Auckland (NZ),

Felipe S Medina, University of Auckland (NZ),

Daniel J Calvo, Universidad de Buenos Aires (AR)

Romanian

Principiile Panton Principii pentru Date Deschise în știință

Traducere de Nicolaie Constantinescu

Știința se bazează pe creșterea continuă, reutilizarea și evaluarea deschisă a corpului de cunoaștere științifică publicată. Pentru ca știința să funcționeze eficient și pentru ca societatea să culeagă pe deplin roadele evoluției științifice, este crucial ca datele științifice să fie deschise pe deplin. Prin deschiderea datelor în știință înțelegem faptul că sunt liber accesibile pe internet, permițându-se oricărui utilizator să descarce, să copieze, să analizeze, să reproceseze, să le paseze unui software sau să le utilizeze în orice scop fără alte bariere de natură financiară, legală sau tehnică altele decât cele care sunt inseparabile de accesul în sine la internet. În acest temei, datele legate de rezultatele științifice publicate ar trebui să stea în domeniul public.

Recomandăm în mod oficial adoptarea și respectarea următoarelor principii:

  1. Acolo unde sunt publicate date sau colecții de date, este esențial ca acestea să fie publicate fiind însoțite de o declarație clară și explicită asupra dorințelor și așteptărilor celor care le-au publicat în respectul reutilizării și modificării scopului descrierilor bibliografice individuale, a întregii colecții de date și a subseturilor acesteia. Declarația ar trebui să fie precisă, irevocabilă și bazată pe prevederi legale recunoscute și la obiect sub forma unei declarații de excepție sau a unei licențe. La publicarea datelor însoțiți-le cu o licență robustă și explicită privind condițiile. sus deseos respecto de los datos que publica.
  2. Multe licențe unanim acceptate nu sunt potrivite sau adresate datelor sau colecțiilor de date bibliografice. O gama de declarații de excepție și de licențe care sunt concepute special pentru tratarea datelor, sunt descrise aici. Licențele Creative Commons (cu excepția CC0), GFDL, GPL, BSD, etc. NU sunt potrivite pentru date iar utilizarea acestora ar trebui să fie descurajată cu TĂRIE. Utilizați o declarație de excepție recunoscută care este potrivită pentru date.
  3. Utilizarea licențelor care limitează reutilizarea comercială sau care limitează producerea de opere derivate prin excluderea uzului în anumite scopuri sau prin intermediul anumitor persoane sau organizații ar trebui să fie cu TĂRIE descurajate. Aceste licențe fac imposibilă integrarea efectivă și reutilizarea seturilor de date și obstrucționează activitățile comerciale care ar putea fi îndreptate în sprijinul prezervării datelor. Dacă doriți ca datele voastre să fie utilizate eficient și să fie îmbogățite de alții, atunci ar trebui să fie deschise așa cum este specificat în Definiției Cunoașterii/Datelor Deschise – în special, nu ar trebui folosite clauze împotriva comercializării sau care impun alte restricții.
  4. Mai mult,este recomandat cu TĂRIE ca datele, mai ales acolo unde sunt cele finanțate public, ar trebui să fie plasate explicit în domeniul public uzând de Public Domain Dedication & Licence sau Declarația de Excepție Creative Commons Zero. Acestea sunt în acord cu finanțarea publică a unei mari părți a cercetării științifice și a etosului general al partajării și reutilizării din cadrul comunității științifice. Orientarea explicită a datelor existente la baza rezultatelor științifice publicate către domeniul public prin intermediul PDDL sau CCZero este încurajată cu tărie, asigurându-se compatibilitatea deopotrivă cu (Science Commons Protocol pentru implementarea Datelor cu Access Deschis ) și a Definiției Cunoașterii/Datelor Deschise.

Elaborat de:

Peter Murray-Rust, Universitatea din Cambridge (Regatul Unit)

Cameron Neylon, STFC (Regatul Unit)

Rufus Pollock, Open Knowledge Foundation și Universitatea din Cambridge (Regatul Unit)

John Wilbanks, Science Commons (SUA)

Cu sprijinul membrilor Grupului de Lucru privind Datele Deschise în Știință al Open Knowledge Foundation.


One Comment on “Translations”

  1. 1 Les Principes de Panton pour des données ouvertes en science | Science ouverte said at 9:50 am on April 15th, 2013:

    [...] Translated from original English version by Jean-François Nominé, Service Traductions, INIST-CNRS (FR). Initialement publié ici. [...]


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